1.需求解决的技术问题
传统地图已无法满足人们生产生活中对地图的需求和使用,未来空间信息领域,高精化、实景化、三维化、实体化、全要素将成为地图发展史上一次新的变革。高精全要素地图的实现,首要问题是解决地图的采集与提取,推动地图采集提取从模拟化、数字化,发展到智能化,以推动数字化测绘向智能化测绘的转型升级。需要解决的技术问题具体如下:
(1)设计高精全要素地图智能化采集的技术方案;
(2)构建基于计算机视觉与人工智能技术相结合的智能地图提取关键算法;
(3)开发高精全要素地图智能化提取原型系统。
2.技术需求提出背景及技术应用领域
高精全要素地图精度更高、要素更全、描述更加详细、属性更加丰富、更新更快、数据源更多,这就决定了其海量数据的特点,传统人机交互地图提取无法满足这一特点。
其难点概况为:智能理解、语义分割、自动化提取。从数据源中智能理解各类地物与地形地貌,利用语义分割把实体从背景中分类,自动化提取形状与坐标。
4.主要技术经济指标
高精全要素地图的提取必需既能满足当前应用,又能适应未来技术的发展与需求,其主要技术经济指标如下:
(1)CGCS2000坐标系、1985国家高程基准;
(2)满足当前1:500、1:1000大 比例尺测图规程;
(3)数据组织能与当前基础地理信息要素分类相互转换;
(4)满足自动驾驶高精地图要求;
(5)实现交通标线、交通设施、线杆、路灯、管线井盖的智能提取。
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2022-10-27 12:24:20
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