蓝牙单晶片自组网SOC芯片是实现低成本高可靠传输、构成自组织网络的核心部件,对其传输距离、组网能力、稳定性、集成度等方面的高指标要求使得这种芯片的设计具有极高的技术难度,需求极为迫切、应用范围极为广泛。具体研发内容包括:
(1)声音场景分析建模算法研究。根据不同声音环境所固有的特点,采用基于递归注意力模型的深度神经网络分析几种典型声场景,建立底层声信号和高层语义标签的有效映射,从而为盲源分离和特定说话人语音增强提供场景模型。
(2)基于深度时频遮蔽的音频盲源分离技术,采用深度聚类方法研究解决单通道混合音频信号盲分离中相似声源类内信号差别小、分离效果不佳的问题。
(3)基于深度网络的特定说话人语音增强技术,根据人耳感知特性建立特定说话人语音增强模型,利用人耳对于未增强语音与增强后语音的感知差异,将特定说话人语音增强深度网络有监督训练转换为无监督训练,从而有效抑制复杂声环境中噪声分量、提高特定说话人语音质量。
(4)22nmRF射频技术,特点高性能,低功耗,低成本。
(5)基于BLEAudio通信协议的Hybrid蓝牙。
(6)单电感多DCDC技术,是实现业内最低功耗控制的基础技术之一。模拟数字混合主动降噪技术,以1mA以内的功耗代价,实现比肩Airpodspro的降噪效果,达到最优化效果。
(7)研究MRAM技术,取代片内SIPflash,节省封装成本,减小封装尺寸,并可以规避Flash缺货风险
(8)多核软件SDK,采用非蓝牙部分处理器通用化的概念,单独的CPU和DSP交由客户二次开发。实现客户可定制需求。
(9)BinaryAI处理技术,终端人工智能语音芯片的特点是低功耗,和传统AI技术的追求高性能有一定差别,但音频处理相对有固定算法,且算力要求不大,目前已经找到最优解决方案。
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2022-08-12 15:23:16
技术产权交易市场无锡地方分中心
微电子技术,电子信息