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指标体系构建及方法

本研究基于区域协同创新理论及既有研究成果，聚焦区域协同创新，结合三省一市科技创新实践动态，考虑指标数据的可用性、完整性和连续性，构建包含资源共享、创新合作、成果共用、产业联动、环境支撑5个维度的核心指标（一级指标）体系，以期从根本上反映出长三角区域协同创新的核心能力（表1）。数据来源于三部分，一是公开出版的国家及地方统计年鉴；二是大型数据库，包括北京合享Incopat数据库、北京万象云专利检索、web science数据库等；三是权威网站资源，包括国家知识产权局、国家企业信用信息公示系统、中国执行信息公开网等。

 

表1  长三角区域协同创新指标体系

一级指标	二级指标
资源共享	每万人研发人员占比
	研发经费支出占GDP比重
	财政科技拨款占政府支出比重
	长三角大型仪器共享数量
创新合作	高校科研院所科研经费投入地区差异
	长三角区域科技论文合作网络密度
	长三角区域科技论文合作数量
成果共用	长三角区域技术合同成交额
	长三角区域专利转移数量
	长三角区域合作国内发明专利申请
	长三角区域合作PCT专利申请
	长三角区域国外技术合同引进
产业联动	制造业产业结构差异度
	高技术产业利润
	国家高新区企业工业总产值
	规模以上工业企业新产品销售收入
环境支撑	长三角区域高速公路和铁路密度
	长三角孵化器在孵企业数量
	长三角创业投资数量
	外商投资规模以上工业企业办科技机构数量

使用功效系数法对各指标进行标准化，将各指标映射至[0,1]区间，形成无量纲化评价基准，通过加权计算综合得分，形成长三角区域协同创新情况量化评价。

 

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结论

长三角区域协同创新成效持续显现，驱动高质量发展迈向纵深。2010—2022年，长三角区域协同创新指数实现跨越式增长，从基期的100分攀升至267.57分，年均增速达8.55%，反映出长三角在创新要素流动、成果转化协同及产业链深度融合等方面取得突破性进展，区域创新策源能力与产业协同效能显著增强（如图1）。

图1 2010—2022年长三角区域协同创新指数

 

长三角区域协同还存在以下几个特点：一是创新人才结构优化，人才高地加快建设。创新人才集聚能力保持高位增长，人才呈现“单极”向“多极”演进、“东多西少”“核心引领”的分布特征。二是科研合作稳步加深，基础学科凸显优势。高校院所科研投入呈现差异波动，学术成果不断涌现，且区域创新合作更加紧密。三是技术转移持续活跃，自主创新成为趋势，对外技术依存度下降。技术交易增势显著，且技术布局聚焦前沿，长三角区域技术协同能级持续攀升。四是产业联动持续加强，科技投资意愿显著。长三角地区工业基础不断夯实，初现错位竞争格局；高新技术赋能传统产业，科技投资意愿显著。五是创投资本持续发力，科技创业成为投资热门。长三角地区仍是国内创业投资最活跃地区，区域内投资活力进一步加强，其中，科技服务业成为投资公司投资的热门行业。

 

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建议

近年来长三角区域协同创新在资源共享、创新合作、成果共用、产业联动、环境支撑五个方面都取得了卓越成效，但受制于行政壁垒与区域博弈，长三角区域创新在创新人才流动、科产协同发展、科技成果共享方面仍面临深层次挑战，建议从以下几点着手改善：

 

一是破除创新人才流动壁垒，构建区域一体化人力资源配置体系。依托长三角一体化发展国家战略框架，推行“柔性共享型”人才制度。深化社保账户异地结算与职称跨省互认机制，借鉴浙江嘉善国际创新中心的“上海研发+本地产业化”模式，实现人才“关系不迁、身份保留、双向流动”。建立G60科创走廊沿线城市“人才通勤圈”试点，通过发放跨城通勤补贴、设立企业飞地实验室，降低人才流动空间成本。

 

二是推动科产融合纵深发展，建立场景驱动的产业创新联合体。构建以市场需求为导向的产学研深度融合机制。设立“场景开放清单”制度，由政府发布智慧港口、低空物流等共性技术需求，吸引创新联合体揭榜攻关。建立风险共担的金融支撑体系，由三省一市联合设立长三角科创补偿基金，对首台套设备投保费用进行补贴，降低创新产品市场化风险。推广“企业出题—高校解题—利润分成”模式，明确研发团队、企业与高校按一定比例分配转化收益，激发协同创新内生动力。

 

三是优化科技成果共享生态，创建开源式区域创新资源池。整合张江、合肥两大科学中心资源，建设“长三角基础科研设施云平台”，实行中小企业创新券制度，推动设备使用权跨省流通。建立专利质押与反哺机制，高校将沉睡专利质押至公共技术池，企业按年费制使用，收益的费用用以反哺原团队，形成成果转化良性循环。借鉴模拟空间“算力生态超市”经验，构建长三角技术交易互联平台，实现专利文献、检测服务的跨区域在线预约与竞价交易，推动技术要素市场化配置。