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为了实现农产品的自动识别和售卖,研究利用深度学习来实现农产品的快速识别,继而实现自动售卖。首先利用大量数据训练网络模型,然后针对不同农产品的特征,强化特征融合,提取敏感特征制作样本,并优化锚框。最后,编写上位机代码,加入图像采集模块、称重模块和计费模块,最终实现农产品的识别、称重、计费等功能。
本商品是研究利用机器学习实现对农产品的快速识别和自动售卖。首先从网络上搜索大量不同种类农产品图像数据,分别作为训练数据集和测试集训练网络。然后,针对不同农产品的特征,研究特征增强融合方法,以提高农产品的识别精度。最后,编写上位机代码,加入按键模块、图像采集模块、称重模块和计费模块,最终实现农产品识别、称重、计费等功能。
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