本研究针对老年人监护提出了一种基于可穿戴设备的智能预警系统，系统主要包括智能手环（内置加速度传感器、心率传感器、语音输入模块、GPS模块、按键模块等），手机端APP，健康服务平台等。该预警系统可实时监测老年人的生活状态和情绪状态，自动识别老年人是否遇到危险状况并发出预警和求救信息；同时，亲属可通过手机端APP远程掌握老年人的生活及身体状态，及时做出相关措施。随着科学技术的发展，人们对智能生活的需求越来越高，家庭生活现代化、居住环境舒适化使智能家居应运而生，而目前市场上的智能家居往往体现在远程遥控和自动控制上，并非智能的根据用户状态调节室内环境。本研究以用户需求为前提提出了一种基于可穿戴设备的情境感知系统及控制方法，用户通过佩戴内置各项传感器的智能手环来采集生理数据，通过数据处理模块分析得到用户当前的情绪和身体状况，情景模式控制模块根据用户状态数据对室内一系列家居进行模式设置，智能家居主要包括智能空调、智能除湿机、智能按摩椅、智能感应灯、智能制氧机和智能热水器等，从而实现为不同的用户给出不一样的智能家居体验。

一、项目总体目标
20世纪90年代以来，中国的老龄化进程加快。老年人口高龄 化趋势日益明显。而老年人是社会的弱势群体，如何做好老年人的健康监护已是各类学者研究的热点。本项目是基于可穿戴技术和情感计算研发的在线监护老年人的情感状态。
本项目的主要实现目标是： 
⑴将移动计算技术，以可穿戴等形式，嵌入到老年人日常生活环境中去；
⑵实现“以人的意图为本”的泛在可穿戴计算和情感交互；
⑶将在可穿戴计算和情感交互环境中的各种设备及系统网络化。
 
二、项目研发简介
本项目在面向老年人的可穿戴设备中，选择使用红外心率传感器、皮肤电阻传感器和其他组件组成生理信号采集器，由通过自主研制的Arduino控制器进行信息的采集集成。
测试者佩戴心率和皮肤电采集器，通过不同题材的视频观看，来采集不同情景下的体征数据，通过蓝牙通信传至手机，并无线移动网将生理数据传输至服务器端。数据在服务器端分析计算出用户的情绪状态，并保存在服务器中。终端可以随时获取情绪数据集，用不同的形式直观的展现。 
其中手机端主要功能是传递生理信号数据，完成老年人亲友用户的管理、老年人遇险情况的一键报警以及实时显示老年人当前情感类型信息和与当前地理位置相关的情感状态信息，即情感地图。
为了分析和跟踪老年人历史情感，给出情感预测，我们开发了基于Web端的情感识别页面。包括用户注册，登录查看运动轨迹，以及情感分析结果。 
运动轨迹模块主要是通过移动端采集的用户经度和纬度等位置信息，精确定位用户的具体位置，分析用户再某个时间范围行动的轨迹，一旦用户遇到危险或其他紧急情况，系统能够立即定位到用户位置。
其中以某周和某天来选择老年人的历史情感趋势分析状况，和对应的情感比例图。此功能主要是为老年人健康关怀和医疗机构，给出老年人的情绪波动参考数据。
 
三、项目主要成果和社会效益分析
本研究提出了一种融合眼动技术与心率检测技术的情感分析方法，该方法建立在用户体验某件商品时对该件商品的满足感表现在用户情感的基础上，分析用户眼动和心率变化从而检测用户情感，获得用户对该件商品的满意程度。该方法将情绪变化引发的外部表现（眼动）和内部表现（心率变化）相融合作为检测用户情绪的原始数据，避免了仅仅使用一种数据来源导致情感检测的片面性。
本研究提出了一种基于多分类器主客观融合的生理信号情感识别方法，以皮肤电信号和心率信号作为用户情绪变化的客观体现，同时结合用户填写的PAD情绪量表作为情绪的主观体现，同时考虑主客观因素对情绪检测的作用，有效的检测出用户真实情感。
本研究针对老年人监护提出了一种基于可穿戴设备的智能预警系统，系统主要包括智能手环（内置加速度传感器、心率传感器、语音输入模块、GPS模块、按键模块等），手机端APP，健康服务平台等。该预警系统可实时监测老年人的生活状态和情绪状态，自动识别老年人是否遇到危险状况并发出预警和求救信息；同时，亲属可通过手机端APP远程掌握老年人的生活及身体状态，及时做出相关措施。随着科学技术的发展，人们对智能生活的需求越来越高，家庭生活现代化、居住环境舒适化使智能家居应运而生，而目前市场上的智能家居往往体现在远程遥控和自动控制上，并非智能的根据用户状态调节室内环境。本研究以用户需求为前提提出了一种基于可穿戴设备的情境感知系统及控制方法，用户通过佩戴内置各项传感器的智能手环来采集生理数据，通过数据处理模块分析得到用户当前的情绪和身体状况，情景模式控制模块根据用户状态数据对室内一系列家居进行模式设置，智能家居主要包括智能空调、智能除湿机、智能按摩椅、智能感应灯、智能制氧机和智能热水器等，从而实现为不同的用户给出不一样的智能家居体验。