本发明公开了一种温室大棚土壤参数测量方法，包括以下步骤：将空气温度、湿度、二氧化碳含量、空气流量作为输入参量，将土壤温度、含水量、二氧化碳含量作为输出参量，建立神经网络；求解神经网络的最优输入参量；根据上一循环神经网络估计误差判断是否需要人工采样，如需要，通过人工采样然后离线分析，对比得出实测的土壤温度、含水量、二氧化碳含量与神经网络估计出的土壤温度、含水量、二氧化碳含量的误差，然后将这组实测土壤温度、含水量、二氧化碳含量数据，以及神经网络估计与实测的土壤温度、含水量、二氧化碳含量误差数据一起，使用附加动量学习规则，更新训练神经网络。本发明采用软测量技术，实现实时准确测量控制土壤参数。

本发明公开了一种温室大棚土壤参数测量方法，包括以下步骤：将空气温度、湿度、二氧化碳含量、空气流量作为输入参量，将土壤温度、含水量、二氧化碳含量作为输出参量，建立神经网络；求解神经网络的最优输入参量；根据上一循环神经网络估计误差判断是否需要人工采样，如需要，通过人工采样然后离线分析，对比得出实测的土壤温度、含水量、二氧化碳含量与神经网络估计出的土壤温度、含水量、二氧化碳含量的误差，然后将这组实测土壤温度、含水量、二氧化碳含量数据，以及神经网络估计与实测的土壤温度、含水量、二氧化碳含量误差数据一起，使用附加动量学习规则，更新训练神经网络。本发明采用软测量技术，实现实时准确测量控制土壤参数。