（1）人脸识别与截图：基于人脸清晰度、人脸大小、人脸亮度、人脸倾斜度和睁眼程度等因素建立一套评判系统，加入人脸相似度比对模块，将得分大于阈值的人脸进行截图保存，同时对相邻两张图进行相似度判断并避免重复截图。
（2）ppt截图：对于会议中的ppt播放场景，计算相邻关键帧画面差异度以根据差异度是否达到阈值判断画面是否静止。其工作状态分为等待状态和激活状态，等待状态下不进行截图而是记录当前连续静止的帧数，当静止帧数较多时PPT开始播放，此时进入激活状态；激活状态下，每当画面发生变化则会将当前画面和之前截取的若干张图片进行比对，若判断为未出现过的画面则截图，当画面连续多帧大幅度变化时判断PPT播放已经结束，关闭ppt截图模块。
（3）睁眼识别模块：在人的上眼皮、下眼皮和眼睛左右顶点处选取6个特征点，计算Y轴对称特征点距离之和与X轴特征点距离之和的比值，若该比值大于阈值则判断为睁眼，小于阈值则判断为闭眼，确保了系统不会截到闭眼图。
（4）面向人脸识别领域，打造高智能、高准确度、高鲁棒性、能应对多种复杂场景的人脸识别系统，具有广泛的市场前景。

（1）人脸识别与截图：基于人脸清晰度、人脸大小、人脸亮度、人脸倾斜度和睁眼程度等因素建立一套评判系统，加入人脸相似度比对模块，将得分大于阈值的人脸进行截图保存，同时对相邻两张图进行相似度判断并避免重复截图。
（2）ppt截图：对于会议中的ppt播放场景，计算相邻关键帧画面差异度以根据差异度是否达到阈值判断画面是否静止。其工作状态分为等待状态和激活状态，等待状态下不进行截图而是记录当前连续静止的帧数，当静止帧数较多时PPT开始播放，此时进入激活状态；激活状态下，每当画面发生变化则会将当前画面和之前截取的若干张图片进行比对，若判断为未出现过的画面则截图，当画面连续多帧大幅度变化时判断PPT播放已经结束，关闭ppt截图模块。
（3）睁眼识别模块：在人的上眼皮、下眼皮和眼睛左右顶点处选取6个特征点，计算Y轴对称特征点距离之和与X轴特征点距离之和的比值，若该比值大于阈值则判断为睁眼，小于阈值则判断为闭眼，确保了系统不会截到闭眼图。
（4）面向人脸识别领域，打造高智能、高准确度、高鲁棒性、能应对多种复杂场景的人脸识别系统，具有广泛的市场前景。