本发明公开了一种融合视觉广度特点的视觉注意计算方法，将人类视觉系统视网膜成像机制作为视觉具有注意广度特点的基础，利用眼动仪采集用户浏览界面的眼动信息，将界面上每一个类注视点分别采用核心注视点集和边缘注视点集来表示，进而建立边缘注视点的隶属度表达式，使得每个边缘注视点用值在0～1间的隶属度来确定对其他类的影响程度。最后根据每个边缘注视点的隶属度值，结合每个界面上眼动信息，构建个体对界面对象的视觉注意计算表达式。本发明用于描述用户对界面对象的感兴趣程度，旨在提高预测用户兴趣意图的准确性。

本发明公开了一种融合视觉广度特点的视觉注意计算方法，将人类视觉系统视网膜成像机制作为视觉具有注意广度特点的基础，利用眼动仪采集用户浏览界面的眼动信息，将界面上每一个类注视点分别采用核心注视点集和边缘注视点集来表示，进而建立边缘注视点的隶属度表达式，使得每个边缘注视点用值在0～1间的隶属度来确定对其他类的影响程度。最后根据每个边缘注视点的隶属度值，结合每个界面上眼动信息，构建个体对界面对象的视觉注意计算表达式。本发明用于描述用户对界面对象的感兴趣程度，旨在提高预测用户兴趣意图的准确性。