本发明提供了一种对相机图像质量的评价方法与装置，属于图像质量评价技术领域。本方法利用自然场景统计模型和局部清晰度特性，有三组特征组成。第一组特征利用自由能和结构退化模型之间存在线性关系提取4个特征，第二组特征利用自然图像的统计特征，利用广义高斯分布衡量失真图像与自然场景统计模型的偏差来提取4个特征，第三组特征利用离散小波分解提取3个特征来衡量图像的清晰度。前两组特征都是衡量图像的自然性，但侧重点不一样，第一组特征考虑局部自回归，第二组特征考虑全局直方图统计。最后，评价算法的结果是通过支持向量机的机器学习工具来得出相机图像的质量分数。根据质量分数评价相机图像的质量。

本发明提供了一种对相机图像质量的评价方法与装置，属于图像质量评价技术领域。本方法利用自然场景统计模型和局部清晰度特性，有三组特征组成。第一组特征利用自由能和结构退化模型之间存在线性关系提取4个特征，第二组特征利用自然图像的统计特征，利用广义高斯分布衡量失真图像与自然场景统计模型的偏差来提取4个特征，第三组特征利用离散小波分解提取3个特征来衡量图像的清晰度。前两组特征都是衡量图像的自然性，但侧重点不一样，第一组特征考虑局部自回归，第二组特征考虑全局直方图统计。最后，评价算法的结果是通过支持向量机的机器学习工具来得出相机图像的质量分数。根据质量分数评价相机图像的质量。