双方均涉及数字孪生技术的高精度建模（误差≤0.5mm）、多模态数据融合及工业协议互通需求。用户需求强调数字孪生建模误差与产线协同控制，与该需求中覆盖全流程工艺、展示数字孪生原理的目标高度契合。

均聚焦散热设备的智能化生产，涉及故障诊断（目标≥95%）、换型效率优化（缩短30%）及自动化率提升。用户需求中的预测性维护与该需求的智能维护系统、生产参数自调整功能技术路径一致。

共同关注产线设备互联与数据贯通问题，用户需求中设备联网率≥95%、数据延迟≤30秒的指标与该需求的数据共享、系统集成目标直接相关，均旨在解决数据孤岛与实时监控难题。

均涉及散热系统的智能化优化，用户需求中多模态数据融合与故障预警技术可借鉴该需求的变电站温度控制与智能管理方案，但应用场景差异较大。