两者均涉及知识库构建与多模态数据处理，要求支持结构化与非结构化数据，并强调数据向量化与模型训练效率。用户需求中的知识库适应性与回复精度要求与该需求的数据解析与生成式交互目标高度契合。

两者均聚焦知识图谱与问答系统的精准性，要求通过结构化数据提升模型回答准确性。用户需求中的95%回复精度与该需求解决‘幻觉’问题的目标技术路径一致。

两者均关注模型训练效率与硬件适配优化。用户需求中24小时训练周期的要求与该需求提升MFU和推理吞吐量的技术指标存在直接关联。

两者均涉及垂直领域数据集构建与模型训练数据质量控制。用户需求中的数据录入与整合要求与该需求的运维场景数据采集流程存在技术共性。