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在大多数时候,我们没有足够的图像来训练深度神经网络,因此,小样本学习(Few-shot Learning)的问题引起了研究界的广泛关注,目前最流行的解决方案是使用元学习,又称为学会学习。需进一步通过元学习实现无监督学习,最终完全脱离被标签样本的束缚。
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