企业目标客户为长三角区域交通管理部门，在企业现有现有大数据、识别等技术背景下，企业希望合作开发合作下列功能模块，并集成为一站式平台：
1.参照《苏州市智能车联网发展促进条例》，期望有智能驾驶的研发、测试、应用的平台类产品进行合作，具体功能包括不局限于：智能驾驶车辆的使用实时监控、智能驾驶场景使用分析等。
2.网络安全和数据隐私保护：通过数据安全产品化的方式，强化交通系统的网络安全防护措施，预防黑客攻击和数据泄露事件。设计合规的数据处理流程，保护用户隐私并遵守相关法规和标准。
3.智能交通预测与优化：建立交通流量、拥堵状况等数据的预测模型，以便提前采取措施缓解交通拥堵，结合历史数据和实时信息，优化交通路线规划和信号控制。例如，通过大数据集成方式，提供峰谷数据，交管部门可以对接导航地图等单位，提供实时决策依据。
具体到产品端，功能包括：
通过车载摄像头技术，通过能够准确检测指示牌损伤情况，或者提供数据供工作人员进行维修计划。在道路巡查过程中，需要保持稳定运行，确保不对交通和行人产生危险。通过研究智能路巡平台来检测抛洒物，有助于提前发现并移除这些潜在的危险物品，从而提高道路上的安全性，及时发现并传达养护管理部门，提升时效性并定位桩号反馈后台系统。
企业现有技术基础：
数据分析与大数据：具备数据处理和分析能力，通过大数据技术处理大规模的交通数据，提取有用信息并进行预测分析。
智能识别技术：利用计算机视觉和图像识别技术，识别车辆、行人、道路标识等对象，支持交通监控和安全管理。
地理信息系统（GIS）：结合GIS技术，展示交通数据在地图上的空间信息，为交通管理者提供直观的可视化界面。
移动应用开发：开发智能交通相关的移动应用，提供用户导航、出行规划等功能，增强用户体验和便捷性。